인공지능 자동차 번호판 인식

이 세상의 모든 번호판을 스스로 학습하는 똑똑한 자동차 번호판 인식 솔루션
인공지능 자동차 번호판 인식

2019년 9월 1일, 국토교통부 자동차정책과에서는 새로운 번호판 체계와 필름번호판의 시행을 발표했습니다.

  1. 앞자리 숫자 2자리에서 3자리로 변경
  2. 신규 재귀반사식 필름번호판 추가
신규 번호판 체계 요약

자동차번호판 변경은 이번이 처음이 아닌데요. 그 이유는 다양하지만 이번에는 "우리나라 자동차의 급격한 증가로 비사업용 승용자동차의 등록번호 용량이 부족"하기 때문이라는 국토교통부의 발표내용을 참고하시면 되겠습니다.

행정규칙(훈령·예규·고시) | 국토교통부
국토교통부 자동차번호판 변경 고시

이 발표에 가장 놀란 기업들은 바로 자동차번호판 인식 모듈 및 알고리즘을 판매하는 기업들이었는데요, 예상하셨겠지만 새로운 번호판을 인식하는데 있어 문제가 생겼기 때문입니다. 전기자동차의 파란색 번호판이나 8자리 새로운 번호판을 발급받으셨던 분들은 번호판 인식이 되지 않아 주차장 또는 마트에 진입하기 힘들었던 경험이 있으실거예요.

9월이 코앞인데...민간주차장·쇼핑몰 30%는 8자리 번호판 불가
26일 국토교통부와 지자체에 따르면 주차용 번호판 인식카메라를 8자리 번호판도 사용이 가능하도록 업데이트해야 하는 시설은 전국적으로 2만 2000여 곳이다. 이처럼 주차시설의 번호판 인식카메라가 8자리 번호판을 인식하지 못하면 진입이 어려운 데다 설령 안으로 들어갔다고 하더라도 진출할 때 주차료 정산 등에서 문

더매트릭스의 자동차 번호판 인식 알고리즘은 위의 문제를 걱정하지 않으셔도 됩니다. 왜냐하면 인공지능이 스스로 학습하여 새로운 번호판의 패턴을 분석하기 때문이지요.

새로운 번호판이 나와도 당황하실 필요없습니다. 더매트릭스의 자동차 번호 인식 솔루션은 원격으로 자동 업데이트되고 항상 최신의 상태로 유지되기 때문입니다.

밤낮, 실내, 실외 상관없이 모든 번호판을 인식하는 솔루션을 지금 바로 알아보세요!

기술

수많은 인공지능 기술중에 Convolutional Neural Networks(합성곱신경망)를 사용하여 번호판의 특징을 추출합니다. 이때 인공지능은 번호판의 대략적인 모양과 숫자의 위치, 대략적인 숫자의 형태를 파악합니다.

인공지능이 번호판을 분석했을때의 패턴 시각화

이 때 얼마나 많은 패턴을 추출하느냐에 따라 정확도의 차이가 있습니다. 더많은 패턴을 추출할수록 정확도는 높아지고 컴퓨팅 파워는 늘어납니다. 만약 높은 정확도의 번호인식 솔루션이 필요하다면 1000개 이상의 패턴을 사용하여 분석합니다.

인공지능 번호판 인식의 원리

추출한 패턴을 Recurrent Neural Networks(순환신경망)에 학습시켜 각 문자간의 연관성과 순서를 학습합니다. 이 때 사용하는 구조는 Bidirectional LSTM(Long Short-Term Memory)으로 앞의 문자와 다음 문자간의 순서적인 관계를 학습합니다. 이는 어떤 번호판이 들어오더라도 유연하게 대처하는 것이 가능하여 완전히 새로운 번호판으로 대체되더라도 학습이 가능한 구조입니다.

마지막으로 Grid Search를 이용해 최종 번호판의 문자를 추출합니다. 추출된 결과는 어떤 프로그램으로도 전송이 가능한 인터페이스를 가지고 있으며, PC, 라즈베리파이, NVIDIA 젯슨, 클라우드 서버로 전송이 가능합니다.

카메라와 멀리 떨어져있는데 자동차의 번호를 추출하고 싶을때는 더매트릭스의 영상 화질 개선 솔루션과 결합하여 사용할 수도 있습니다.

인공지능 영상 화질 개선 솔루션
저해상도의 이미지를 고해상도로 바꾸는 최신 딥러닝 기술은 CCTV, 범죄 현장 분석에 보조적인 도구로 사용됩니다.

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