홍채 영역 탐지

사람의 눈동자는 말로 표현하지 못하는 많은 의미를 담고 있습니다. 몇몇 인공지능 기술은 언어적으로 표현하지 못하는 영역까지 이해할 수 있습니다. 그 중에 하나가 바로 홍채 영역 탐지 인공지능입니다.
홍채 영역 탐지

사람의 눈동자는 말로 표현하지 못하는 많은 의미를 담고 있습니다. 몇몇 인공지능 기술은 언어적으로 표현하지 못하는 영역까지 이해할 수 있습니다. 그 중에 하나가 바로 홍채 영역 탐지 인공지능입니다.

위의 영상은 홍채 영역 인식 인공지능을 만드는 튜토리얼 영상입니다. 위에 영상에서 사용한 딥러닝 모델도 괜찮은 성능을 보이지만, 실제로 매트릭스에서 개발한 모델은 그보다 더 우수한 성능을 가지고 있으면서도 더 빠른 속도를 자랑합니다.

  1. 속도: 이미지 1장당 8ms
  2. 파일크기: 339kb

1메가바이트를 넘지 않는 이 모델은 GPU 등의 고가 장비 없이도 엄청난 성능을 발휘하기에 충분합니다. 매트릭스의 홍채 영역 탐지 네트워크는 AutoML을 사용하여 최적의 Convolutional block을 찾고 그  block을 여러번 반복하여 쌓은 구조로 구글에서 사용하는 CNN의 구조를 닮아있습니다.

속도와 용량, 그리고 편의성, 이 세가지 토끼를 모두 잡았기에 이 모델은 모바일 환경에서 사용하기에 유리하며 배포시에도 부담없이 사용할 수 있습니다. 기존 시스템에 설치되어있는 OpenCV, TensorFlow와도 완벽히 호환 가능하기 때문에 개발자도 쉽게 사용할 수 있습니다.

활용 사례

컬러 렌즈 착용 셀카 애플리케이션

컬러 렌즈 모바일 애플리케이션

스노우 또는 틱톡 등의 셀카 애플리케이션에는 홍채 영역을 인식하여 내 얼굴에 컬러 렌즈를 끼워볼 수 있는 필터가 존재합니다. 더매트릭스의 홍채 영역 탐지 딥러닝 모델은 이 애플리케이션을 위한 핵심 알고리즘을 제공합니다.

뷰티 산업에서 컬러 렌즈가 차지하는 비율은 계속해서 높아지고 있습니다. 고객들은 컬러 렌즈를 구입하기전에 미리 체험하고 싶어하고 체험한 고객의 구매 전환율은 그렇지 않은 고객에 비해 높은 것은 사실입니다.

시선 추적 솔루션

카메라를 통해 홍채의 위치를 알면 카메라에 찍힌 사람들이 어느 방향을 보고 있는지 쉽게 판단할 수 있습니다. 이는 광고 또는 마케팅의 보조 수단으로 사용하기에 적합하여 앱 사용성을 판단하는 핵심 자료로 사용할 수 있는 충분한 데이터를 제공합니다.

학습 집중도 분석

E-learning 시대에 적합한 솔루션으로 사용자의 홍채 위치를 분석하여 사용자가 학습에 충분히 집중하고 있는지 여부를 판단할 수 있습니다. 학습 영상에 집중하고 있지 않다면 영상 재생을 멈추거나 알림을 주는 등의 응용 솔루션으로 확장할 수 있습니다.

특징

  1. 30FPS 이상의 빠른 탐지 속도
  2. 모든 기기에서 동작 가능 (스마트폰, PC 등)
  3. 파일 크기 1MB 미만
  4. 홍채 중심 1점, 홍채 윤곽 19점 제공
홍채 영역 탐지 결과

인공지능 솔루션 문의하기

맞춤 인공지능 솔루션 더매트릭스 matrix.ai.solution@gmail.com