인공지능과 결합 가능한 모터 - 다이내믹컨트롤

세상에서 가장 쉽게 모터를 움직이는 방법을 소개합니다! 파이썬 또는 블록코딩으로 여러분의 제품에 생명을 불어넣으세요.
인공지능과 결합 가능한 모터 - 다이내믹컨트롤

소프트웨어 연구개발에 종사하는 개발자 또는 기업에게 하드웨어 제어는 가장 도전적인 분야중에 하나입니다. 그러나 인공지능 또는 IoT 솔루션을 완성된 제품으로 만들기 위해서는 꼭 필요한 분야이기도 하죠. 인공지능은 소프트웨어 솔루션 자체로도 사람들에게 좋은 영향을 주지만 하드웨어와 결합된 융합 솔루션이 되었을 때 사람들에게 물리적으로 큰 변화를 줍니다. 예를 들면 내 얼굴을 인식하고 눈을 마주치는 로봇같이 말이죠!

DynamiKontrol 은 여러분이 정성스럽게 만든 인공지능 소프트웨어와 하드웨어 개발 사이의 중간 다리를 담당합니다. 모터를 움직이기 위해서는 회로 설계, 모터 드라이버 개발, 하드웨어 인터페이스 확인 등 많은 작업을 동반합니다. 그러나 DynamiKontrol 모듈 하나만 있으면 여러분은 모듈을 컴퓨터에 꽂고 모터를 돌리는 코드를 작성하기만 하면 됩니다.

from dynamikontrol import Module
module = Module()
module.motor.angle(45)

위의 코드를 추가하기만 하면 모듈의 모터가 시계방향으로 45도 회전합니다.

이 세상에 존재하는 99% 이상의 인공지능 소프트웨어는 파이썬 프로그래밍 언어로 작성되어 있습니다. 그러나 대부분의 하드웨어 제어는 C 프로그래밍 언어로 제어합니다. 두 개의 언어를 서로 붙이고 인터페이스를 만들고 또한 회로 설계, 드라이버 개발 등의 개발 업무는 한 회사의 개발팀을 깊은 혼란으로 빠뜨릴 수 있습니다.

DynamiKontrol 팀은 제안합니다. 여러분이 작성한 멋진 인공지능 솔루션 위에 단 3줄의 코드를 추가하여 움직이는 솔루션을 만드세요. 그리고 복잡한 개발이 아닌 제품에 집중하세요!

만약 여러분의 회사가 DynamiKontrol 을 사용하여 시제품을 만들고 고객의 반응을 얻는데 성공한다면 이제부터는 완제품을 만들어야할 차례입니다. 그때도 저희 DynamiKontrol 팀이 기존 개발 모듈에서 꼭 필요한 부분만 남겨 소형화 작업을 도와드립니다. 여러분의 제품에 사용된 언어가 파이썬이 아니라면 사용하시는 언어에 맞게끔 포팅도 도와드립니다. 또한 다른 종류 또는 크기의 모터를 사용해야 한다면 어떤 모터가 여러분의 제품에 맞는지 알려드리고 어떻게 적용해야하는지 알려드립니다.

DynamiKontrol 모듈은 크기는 작지만 무한한 가능성을 내포하고 있습니다. 과연 이 작은 모듈로 무엇을 만들 수 있는지 볼까요?

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얼굴 추적 카메라

Face tracking camera

사람의 얼굴을 인식하여 얼굴을 따라다니는 카메라를 정말 쉽게 만들 수 있습니다. DynamiKontrol 모듈 위에 카메라를 설치하고, 카메라에서 받아온 영상을 통해 얼굴 인식을 합니다. 얼굴 좌표를 기반으로 카메라는 좌우로 회전합니다. 여러분이 얼굴 인식 솔루션을 가지고 있다면 이 Face tracking camera를 만드는데 DynamiKontrol 보다 더 좋은 선택지는 없을 것입니다!

인공지능 주차장 차단기

A.I. parking barrier gate

차량과 번호판을 인식하여 차량이 가까이 다가오면 자동으로 차단기를 열어주는 시스템을 정말 간단하게 만들 수 있습니다. 이 예제에서는 YOLOv4 모델을 사용하여 차량과 번호판을 인식하고 차량의 거리가 가까워지면 서보모터를 제어하여 차단기를 열어주게끔 설계되어 있습니다.

IoT 스마트 도어락

IoT smart door lock

웹 또는 모바일 앱과 연동하여 도어락 등의 잠금장치를 잠그거나 여는 시스템입니다. 모터의 회전운동을 직선운동으로 변환하는 간단한 장치만 있다면 스마트 잠금 시스템도 마음껏 만들 수 있습니다. 사용자가 스마트폰에서 잠금 명령을 내리면 중앙 서버에서 잠금 명령을 전달받아 DynamiKontrol 의 모터로 그 명령을 전달합니다. 그러면 도어락은 잠금 상태로 바꾸게 되지요.

블록코딩

만약 여러분이 프로그래밍에 익숙하지 않다면 다음과 같은 간단한 블록코딩으로 모터를 제어할 수 있습니다.

로봇, 인공지능, IoT를 공부하는 학생들이 교육용으로 충분히 사용할 수 있겠죠?

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